Projet MOBIDOU / AI MOB
Ce projet porte sur la mise en place d’un système de transport intelligent et écologique basé sur la détection automatique des modes de déplacement à l’aide des capteurs des smartphones (accéléromètre, gyroscope, magnétomètre, GPS). L’objectif est d’identifier uniquement des modes de transport durables tels que la marche, le vélo, les transports publics et la trottinette. Une application Android a été développée pour collecter les données des capteurs et prédire le mode de transport à l’aide de modèles de machine learning. Afin de préserver la vie privée et réduire la consommation d’énergie, les données GPS ne sont pas utilisées pour la prédiction. Le projet ne se limite pas à la modélisation, mais traite aussi en détail l’implémentation de l’application mobile et les défis liés à la collecte des données. Il présente également le cycle complet allant de l’acquisition à l’affichage des résultats. Les résultats montrent de bonnes performances de prédiction. L’application permet ainsi aux utilisateurs d’évaluer leurs habitudes de mobilité durable. Elle contribue également à encourager des modes de transport plus respectueux de l’environnement et à réduire la congestion urbaine.